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自编码器是一种神经网络模型，可以应用到许多任务中，可以做到降维、生成、特征提取等作用。自编码器大体就分为两个部分，第一个部分为编码器，将原输入编码成一个向量，这个向量可以看作原输入的精简表示，第二部分为解码器，即输入得到的这个向量，得到一个输出，目标是将这个输出与原来的输入无限地靠近，这也就是训练目标，这两部分可以看作单独的神经网络，但单独的时候都没有办法训练，只有合体的时候才可以训练。