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LLM 八股导览

vllbc — Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000

LLM 八股导览

[!info] TL;DR 本文是什么：一张覆盖 LLM 时代核心概念的”知识地图”。不是教科书，是导航——告诉你”要懂什么”、“去哪篇笔记深入”、“看哪些外部参考”。 怎么用： 1. 面试前 1 小时扫一遍 → 用 §0 章节地图和 §13 速查表检查覆盖 2. 准备某个模块 → 点对应章节 → 章节内的 [[wikilink]] 跳转到具体笔记 3. 想读 external material → 每节末尾的「延伸阅读」按优先级排好范围：Transformer → 主流架构 → 预训练 → 后训练 → 推理 → Agent → VLM → 工程实践。Foundation（ML/DL 基础）不在本文展开，见对应单独笔记。

LLM 算法岗面试手册 2026

vllbc — Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

RL 面试题 2026

vllbc — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

来源: 整理自 @sheriyuo 的长文 RL Interview Questions 2026 (原文链接) 与 @vivek_2332 的逐题答案。

sheriyuo 在知乎也发过中文版: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230

sheriyuo 在原文中提到几点: 没严格区分 LLM RL 与 Agentic RL; 几乎每道题都能继续追问, 没有给出参考答案; 现代 RL 招聘越来越要求全栈理解, 算法岗也会问 infra, 反之亦然; 数据相关问题没收录 (太看经验); 死记硬背不够, 深度理解更重要。