class sklearn.feature_selection.SelectFromModel(estimator, 
        *, threshold=None, prefit=False, norm_order=1, 
        max_features=None)[source]

Parameters
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estimator_：一个估算器
            用来建立变压器的基本估计器。
            只有当一个不适合的估计器传递给SelectFromModel时，
            才会存储这个值，即当prefit为False时。

threshold_：float
            用于特征选择的阈值。

'fit(self, X[, y])'
    训练SelectFromModel元变压器。

'fit_transform(self, X[, y])'
    训练元变压器，然后对X进行转换。

'get_params(self[, deep])'
    获取此估计量的参数。
    
'get_support(self[, indices])'
    获取所选特征的掩码或整数索引

'inverse_transform(self, X)'
    反向转换操作
    
'partial_fit(self, X[, y])'
    仅将SelectFromModel元变压器训练一次。

'set_params(self, \*\*params)'
    设置此估算器的参数。

'transform(self, X)'
    将X缩小为选定的特征。