精确率和召回率

精确率和召回率

混淆矩阵

• True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数.
• True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数.
• False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数
• False Negative(假负 , FN)：将正类预测为负类数

精确率

\[ P = \frac{TP}{TP+FP} \]

准确率

\[ ACC = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} \]

召回率

\[ R = \frac{TP}{TP+FN} \]

F1

\[ \frac{2}{F_1} = \frac{1}{P} + \frac{1}{R} \]

区别

精确率（查准率）：在所有预测为正的样本中（分母），真正为正的有多少（分子）。

召回率（查全率）：在所有实际为正的样本中（分母），成功预测出来的有多少（分子）